Распределение спроса по клиентам (база данных клиентов)

Учитывая неравномерное потребление разными клиентами такое распределение помогает сфокусировать внимание на наиболее значимах из них.

Знание распределения спроса по клиентам важно по нескольким причинам:

1. Понимание распределения спроса позволяет выделить различные группы клиентов (сегментирование), что помогает в создании целевых маркетинговых кампаний.

2. Зная, какие клиенты делают больше покупок, компании могут более эффективно управлять процессом производства, минимизируя простои и авралы.

3. Данные о спросе позволяют принимать обоснованные решения относительно ценовой политики, товарного ассортимента и стратегий продвижения.

4. Информация о предпочтениях и покупках клиентов позволяет разрабатывать персонализированные предложения и рекомендации, что улучшает клиентский опыт.

5. Это понимание помогает более эффективно распределять ресурсы, обслуживая наиболее прибыльных клиентов и адаптируя услуги под их требования.

6. Знание о том, какой сегмент генерирует больше всего спроса, способствует более точному прогнозированию будущих продаж и планированию бизнеса.

7. Определение приоритетов: определяя ключевых клиентов, компания может сфокусироваться на тех, кто приносит наибольшую прибыль, и строить с ними более глубокие отношения.

8. Знание потребностей различных групп клиентов позволяет улучшить качество обслуживания, что может привести к повышению лояльности и удержанию клиентов.

Таким образом, понимание распределения спроса по клиентам помогает компаниям более эффективно управлять своим бизнесом, улучшать клиентский опыт и повышать прибыль.

Оценка распределения спроса по клиентам может выполняться с использованием различных методов и источников

- анализ матералов публичных закупок,

- получение и анализ данных о продажах или покупках,

- получение и анализ данных об отгрузках,

- анализ данных об импорте или, экспорте,

- получение и анализ данных о денежных переводах (оплатах),

- опрос предприятий (в том числе легендированный),

- изучение годовых отчётов предприятий и других декларируемых сведений

- анализ публикации в научных изданиях

- расчёт через расходные коэффициенты (для расходных материалов)

- получение и анализ референс-листов производителей, поставщиков и инжиниринговых компаний (для оборудования)